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Une approche «lente et régulière» pour empêcher la deuxième vague de COVID-19: des experts

TORONTO –
Alors que la vie revient lentement à la normale dans la province du Hubei, en Chine, l'épicentre de l'épidémie originale de COVID-19, de nouvelles recherches sur la modélisation suggèrent que la levée prématurée des mesures de distanciation physique pourrait conduire à une deuxième vague de cas plus tard cette année.

La recherche, publié dans le journal The Lancet Public Health mercredi, a utilisé la modélisation mathématique pour simuler l'impact de l'extension ou de la détente des fermetures actuelles d'écoles et de lieux de travail dans la ville de Wuhan, la capitale de la province du Hubei.

Les chercheurs ont estimé qu'en levant ces mesures de contrôle en mars, une deuxième vague de cas pourrait se produire fin août. Mais le maintien des restrictions jusqu'en avril pourrait retarder un deuxième pic jusqu'en octobre, permettant aux services de santé de la région de rebondir après l'épidémie d'origine.

"Les mesures sans précédent que la ville de Wuhan a mises en place pour réduire les contacts sociaux à l'école et sur le lieu de travail ont contribué à contrôler l'épidémie", a déclaré la chercheuse principale, la Dre Kiesha Prem, dans un communiqué.

«Cependant, la ville doit maintenant être très prudente pour éviter de lever prématurément les mesures de distanciation physique, car cela pourrait conduire à un pic secondaire plus précoce dans certains cas. Mais s'ils assouplissent progressivement les restrictions, cela risque de retarder et d'aplanir le pic. »

Mardi, les autorités chinoises ont levé le verrouillage en vigueur dans la majeure partie de la province du Hubei, permettant à quelque 58 millions de personnes de quitter leur domicile pour la première fois depuis des mois.

Wuhan, la ville de 11 millions d'habitants où le nouveau coronavirus a été détecté pour la première fois fin décembre, restera enfermée jusqu'au 8 avril.

Qu'est-ce que cela pourrait signifier pour le Canada?

La recherche, bien que simplement une estimation, présente un cas intéressant pour d'autres pays luttant contre leurs propres éclosions de COVID-19, y compris le Canada.

«Nous ne pouvons pas baisser la garde une fois que les taux de transmission semblent s’arrêter et que le nombre d’infections et de décès commence à diminuer. Dès que vous supprimez les mesures de distanciation sociale, vous permettez à la maladie de recommencer à se propager », a déclaré Dionne Aleman, professeure agrégée de génie industriel à l'Université de Toronto, par téléphone à CTVNews.ca après avoir examiné les résultats de l'étude.

«Vous créez presque un faux sentiment de sécurité lorsque les mesures de distanciation sociale fonctionnent. Une fois que tout le monde recommence à vivre normalement et que quelques personnes sont encore infectées, la maladie reprend. »

La recherche d'Aleman se concentre sur la construction de simulations pour prédire la propagation d'une maladie pandémique dans une population urbaine, autrement connue sous le nom de modèles de pandémie.

Elle dit que pour aplanir avec succès la courbe de la maladie, les Canadiens devraient s'attendre à suivre les instructions relatives à la distance physique pendant plusieurs mois.

Mais elle note qu'il serait dans l'intérêt de la santé et de la sécurité publiques que le gouvernement assouplisse lentement certaines des mesures en place une fois l'épidémie maîtrisée.

«Si nous laissons les gens commencer à se mélanger dans les parcs et que cela se poursuive pendant quelques semaines… si tout semble être sous contrôle, alors peut-être que nous penserons à ouvrir des écoles. Si cela se passe bien, nous envisageons d'ouvrir des lieux de travail », a-t-elle expliqué.

"Je pense qu'une approche" lente et régulière gagne la course "est la bonne façon de faire pour que la maladie ne se reproduise pas et ait un autre pic important."

Aleman ajoute, à son avis, que la décision de politique publique la plus sage serait d'annuler le reste de l'année scolaire pour les enfants canadiens, notant que les élèves ne sont qu'à quelques mois de cette date limite pour commencer.

Le premier ministre de l'Ontario, Doug Ford, a déjà annoncé que les élèves ne retourneront pas à l'école le 6 avril, comme l'espérait tout d'abord la province, reconnaissant que la date prévue pour la rentrée des classes est irréaliste.

«Deux ou trois mois, ce n'est pas beaucoup de temps lorsqu'il s'agit d'une maladie qui se propage aussi rapidement, et dans certains cas aussi silencieusement, que COVID-19», a déclaré Aleman.

«Il existe de nombreux épandeurs asymptomatiques et il n'y a aucun moyen de savoir qui ils sont, car il n'y a aucune raison de soupçonner qu'ils sont infectés.»

Les chercheurs à l'origine de la récente modélisation mettent en garde que, compte tenu des grandes incertitudes entourant le virus – y compris le nombre de personnes qu'une personne infectée est susceptible d'infecter et la longueur moyenne pour laquelle une personne est infectée – le véritable impact de la relaxation des mesures physiques de distanciation «ne peut pas être précisément prédit. "

Dans l'étude, les chercheurs ont développé un modèle de transmission pour quantifier l'impact des fermetures d'écoles et de lieux de travail en utilisant des informations sur la fréquence à laquelle les personnes d'âges différents se mélangent les unes aux autres à différents endroits en utilisant les dernières données sur la propagation du virus à Wuhan et en Chine.

Mais les chercheurs notent que les résultats de l'étude varieraient selon les pays.

"Nos résultats ne seront pas exactement les mêmes dans un autre pays, car la structure de la population et la façon dont les gens se mélangent seront différents", a déclaré le co-auteur de l'étude, le Dr Yang Liu, dans un communiqué.

"Mais nous pensons qu'une chose s'applique probablement partout: les mesures physiques de distance sont très utiles, et nous devons ajuster soigneusement leur levage pour éviter des vagues d'infection ultérieures lorsque les travailleurs et les écoliers reprennent leur routine normale."

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