La police de New York a récemment réussi à identifier et à appréhender un trafiquant de drogue apparemment par magie. Le suspect en question, David Zayas, voyageait dans la petite ville de Scarsdale, dans le nord de l’État. quand il a été arrêté par la police du comté de Westchester. Lorsque les flics ont fouillé le véhicule de Zayas, ils ont trouvé une grande quantité de crack, une arme à feu et plus de 34 000 $ en espèces dans son véhicule. La personne arrêtée a par la suite plaidé coupable à une accusation de trafic de drogue.
Comment exactement les flics savaient-ils que Zayas correspondait à la facture du trafic de drogue ?
Forbes rapports que les autorités ont utilisé les services d’une société appelée Rekor pour analyser les modèles de trafic au niveau régional et, au cours de cette analyse, le programme a identifié Zayas comme suspect.
Pendant des années, les flics ont utilisé lecture de plaque d’immatriculation systèmes chercher les conducteurs qui pourraient avoir un permis expiré ou qui sont recherchés pour des infractions antérieures. Maintenant, cependant, les intégrations de l’IA semblent rendre la technologie terriblement efficace pour identifier d’autres types de criminalité simplement en observant le comportement du conducteur.
Rekor se décrit comme une plate-forme « d’intelligence routière » basée sur l’IA et passe un contrat avec services de police et autres organismes publics dans tout le pays. Il travaille également avec des entreprises privées. En utilisant le logiciel de Rekor, les flics de New York ont pu passer au crible une gigantesque base de données d’informations extraites des routes régionales par son système ALPR (reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation) à l’échelle du comté. Ce système, qui selon Forbes est composé de 480 caméras réparties dans toute la région, scanne régulièrement 16 millions de véhicules par semaine, capturant des points de données d’identification comme le numéro de plaque d’immatriculation, la marque et le modèle d’un véhicule. En enregistrant et en rétro-concevant les trajectoires des véhicules lorsqu’ils traversent l’État, les flics peuvent apparemment utiliser un logiciel pour évaluer si des itinéraires particuliers sont suspects ou non.
Dans ce cas, Rekor a aidé la police à évaluer l’itinéraire que la voiture de Zayas empruntait sur une base pluriannuelle. L’algorithme – qui a révélé que le conducteur effectuait régulièrement des allers-retours entre le Massachusetts et certaines zones du nord de l’État de New York – a déterminé que les itinéraires de Zayas étaient « connus pour être utilisés par des revendeurs de stupéfiants et (impliqués) … séjours manifestement courts, ” Forbes écrit. En conséquence, le programme a jugé de Zayas activité comparable à celle d’un trafiquant de drogue.
L’intelligence artificielle a beaucoup retenu l’attention ces derniers mois en raison des perturbations qu’elle faites aux industries des médias et des logiciels, mais moins d’attention a été accordée à la façon dont cette nouvelle technologie va inévitablement suralimenter les systèmes de surveillance existants. Si les flics peuvent déjà identifier un trafiquant de drogue d’un simple clic, imaginez à quel point cette technologie sera efficace dans dix ans. temps. Au fur et à mesure que les réglementations évoluent, on peut espérer que les gouvernements trouveront comment déployer raisonnablement cette technologie sans nous faire tomber du précipice dans Rapport minoritaire territoire. Je veux dire, ils ne le feront probablement pas, mais un gars peut rêver, n’est-ce pas ?
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