Avons-nous une vision trop restreinte de l’IA générative ?

Le domaine le plus prometteur de l’IA à ce jour est peut-être le développement de logiciels, où elle semble avoir un impact durable. Mais même dans ce domaine, seul un sous-ensemble de développeurs expérimentés constate des gains de productivité significatifs, et l’impact est loin de couvrir les 1 000 milliards de dollars d’investissements en IA prévus par Goldman Sachs au cours des prochaines années. Comme le poursuit Covello, « remplacer les emplois à bas salaires (comme la création de contenus marketing) par des technologies extrêmement coûteuses est fondamentalement l’exact opposé des transitions technologiques précédentes » que nous avons observées au cours des dernières décennies, y compris l’avènement d’Internet.

Nous sommes bien trop désinvoltes, remarque-t-il, en supposant que les coûts de l’infrastructure de l’IA chuteront suffisamment et assez vite pour en faire un substitut valable pour de nombreuses tâches aujourd’hui (en supposant qu’elle soit capable de le faire, ce qui n’est en aucun cas garanti). En parlant de la baisse du coût des serveurs qui a contribué à déclencher le boom des dot-com, Covello souligne : « Les gens soulignent l’énorme baisse du coût des serveurs quelques années après leur création à la fin des années 1990, mais le nombre de serveurs Sun Microsystems à 64 000 dollars nécessaires pour alimenter la transition technologique vers Internet à la fin des années 1990 est dérisoire en comparaison du nombre de puces coûteuses nécessaires pour alimenter la transition vers l’IA aujourd’hui. » Cela ne prend pas non plus en compte les coûts énergétiques et autres qui, combinés, rendent l’IA particulièrement coûteuse.

Tout cela amène Covello à conclure : « Dix-huit mois après l’introduction de l’IA générative dans le monde, aucune application véritablement transformatrice, et encore moins rentable, n’a été trouvée. » Un constat accablant. Le professeur du MIT Daron Acemoglu soutient que cette situation va perdurer dans un avenir proche, car seulement 23 % des tâches que l’IA peut raisonnablement reproduire seront rentables à automatiser au cours de la prochaine décennie.