Premiers pas avec Azure AI Content Understanding

Création d'un analyseur de contenu dans Azure AI Foundry

Ici, vous commencez avec un échantillon du contenu que vous souhaitez analyser. Téléchargez votre exemple sur Azure AI Foundry et le service vous proposera des modèles de sa propre bibliothèque en fonction de votre document. Choisissez le plus approprié et modifiez-le pour ajouter vos propres champs et types. C'est une bonne idée d'ajouter des descriptions à votre schéma modifié pour faciliter le débogage et prendre en charge d'autres développeurs. Une fois que vous avez enregistré votre schéma personnalisé, vous pouvez tester l'analyseur par rapport à une sélection d'exemples de documents. Une fois enregistré, l’outil Azure AI Foundry crée votre analyseur, prêt à l’emploi. Cela générera des URL de point de terminaison à ajouter à votre code.

Les exemples de modèles sont répartis dans quatre catégories de contenu : texte, image, audio et vidéo. Certains, comme la gestion des stocks de vente au détail ou la gestion des actifs multimédias, sont spécifiques à un secteur, et Microsoft en ajoutera probablement d'autres à mesure que différents cas d'utilisation émergeront. Si vous avez déjà utilisé l’un des services cognitifs Azure, vous devriez le trouver beaucoup plus facile à utiliser, avec la prise en charge de documents et d’autres contenus plus complexes.

Chaque analyseur est un pipeline à part entière, traitant les entrées, extrayant le contenu, puis fournissant des informations ainsi que des informations prêtes à l'application. Le processus ne se limite pas à la reconnaissance de base, et les outils complémentaires de l'analyseur de documents offrent plus de fonctionnalités, notamment la possibilité de reconnaître et de traiter les codes-barres et les formules mathématiques dans les documents. Le service traitera le contenu manuscrit ainsi que le type.