Nutanix annonce le programme de partenariat IA, GPT-in-a-Box 2.0

La société de logiciels cloud Nutanix a annoncé le programme Nutanix AI Partner, destiné à fédérer les partenaires de solutions et de services d'IA pour aider les clients souhaitant exécuter des applications d'IA génératives au-dessus de la plateforme cloud Nutanix et de la plateforme GPT-in-a-Box de l'entreprise.

Dévoilé le 21 mai, le programme Nutanix AI Partner offre aux clients un accès simplifié à un écosystème élargi de partenaires IA pour proposer des solutions d'IA générative du « monde réel ». Les partenaires aideront les organisations à créer et à sécuriser des applications d'IA générative tierces et internes sur la plateforme Nutanix Cloud et la solution Nutanix GPT-in-a-Box, ciblées sur des cas d'utilisation importants de l'IA. Cet écosystème de partenaires aidera à répondre à divers cas d'utilisation, notamment les opérations, la cybersécurité, la détection des fraudes et le support client dans des secteurs tels que les soins de santé, les services financiers et les services juridiques et professionnels, a déclaré Nutanix. Parmi les premiers partenaires figurent Codeium, DataRobot, Dkue, Instabase, Neural Magic et RunAI.

Nutanix a également annoncé GPT-in-a-Box 2.0, une mise à niveau de la plate-forme d'IA full-stack de l'entreprise qui est prévue pour le second semestre de cette année. Il est destiné à fournir une prise en charge étendue du calcul accéléré Nvidia et du LLM (grand modèle de langage), ainsi qu'une gestion et une intégration simplifiées des modèles avec les NIM Nvidia (microservices d'inférence Nvidia) et la bibliothèque Hugging Face LLM.

Nutanix GPT-in-a-Box est une plate-forme complète destinée à simplifier l'adoption de l'IA en entreprise, avec une intégration avec Nutanix Objects et Nutanix Files pour le stockage des données et des modèles. GPT-in-a-Box 2.0 comprendra une interface utilisateur unifiée pour la gestion des modèles de base, la création de points de terminaison d'API et la gestion des clés d'accès des utilisateurs finaux. Il intégrera également les GPU Nvidia Tensor Core.