La puissance de genAI plus l'architecture multicloud

L’évolution rapide de l’IA générative est sur le point d’influencer l’adoption et l’expansion significatives de l’architecture multicloud. Ce qui est le plus intéressant, c’est que le multicloud se produit principalement en coulisses, sans grande fanfare, passant au second plan par rapport au battage médiatique autour de l’IA générative. Je pense que c'est tout aussi important et que les entreprises doivent y prêter attention.

Tout le monde a vu ça venir

Les modèles d’IA générative, en particulier les réseaux neuronaux à grande échelle, nécessitent une immense puissance de calcul et une infrastructure évolutive. L'architecture multicloud est essentiellement une architecture distribuée complexe qui répartit les charges de travail entre plusieurs fournisseurs de services cloud, des systèmes sur site, en périphérie et tout ce qui peut stocker ou traiter des éléments. Le multicloud offre l'évolutivité et la flexibilité requises, que vous hébergez ou non des systèmes d'IA générative.

En tirant parti de différents environnements cloud, les entreprises peuvent allouer des ressources de manière dynamique, garantissant ainsi que les charges de travail d'IA sont gérées efficacement, sans goulots d'étranglement. Cette flexibilité est particulièrement cruciale pour les modèles d’IA génératifs, qui nécessitent souvent des rafales de calcul hautes performances et de grandes quantités de stockage.

L'un des principaux avantages d'une stratégie multicloud est l'optimisation des coûts. Les charges de travail d’IA générative peuvent être coûteuses à exécuter en continu. Grâce à une approche multicloud, les organisations peuvent optimiser leurs coûts en sélectionnant le fournisseur cloud le plus rentable pour des tâches spécifiques.

Cela a été un gros bug pour moi, étant donné que les entreprises tentent d'adopter une approche entièrement AWS pour leurs déploiements d'IA générative, ou entièrement Microsoft ou entièrement Google. Ils se concentrent sur une architecture homogène pour plus de commodité et de simplicité, mais manquent beaucoup de valeur en ne prenant pas en compte les autres plates-formes cloud. Ils dépensent également probablement deux à trois fois plus pour des systèmes déjà coûteux à construire et à exploiter.

Par exemple, une entreprise peut faire appel à un fournisseur pour le stockage de données à moindre coût et à un autre pour le calcul haute performance en raison de capacités de traitement supérieures. Cette allocation stratégique permet de minimiser les dépenses tout en maximisant l’efficacité des processus d’IA générative. Même si cela semble évident, ce n’est pas le cas. Je constate un nombre décourageant de déploiements totalement sous-optimisés. Lorsque les entreprises limitent leurs plateformes aux seuls « fournisseurs privilégiés », ces deux mots signifient souvent « argent gaspillé ».

Le meilleur de la race est le meilleur

L'approche multicloud permet aux organisations de tirer parti des meilleurs services de divers fournisseurs de cloud. C’est là la valeur du multicloud, et non la redondance ou la capacité de surmonter le verrouillage du cloud (deux mythes sur le multicloud que je réfute environ trois fois par semaine). Le verrouillage existe toujours avec le multicloud ; nous devons encore écrire dans nos systèmes les API natives qui sont, à toutes fins utiles, propriétaires.

Le multicloud est avantageux pour le développement d’IA générative, qui peut nécessiter des outils et des environnements spécialisés. Les entreprises peuvent intégrer des services avancés tels que des GPU spécifiques à l'IA, des plateformes spécialisées d'apprentissage automatique et des outils d'analyse de données uniques provenant de différents fournisseurs. Cela favorise l’innovation et les applications d’IA de pointe. L'innovation génère de la valeur, et c'est le jeu auquel nous jouons.

En faisant appel à plusieurs fournisseurs, les entreprises peuvent créer une approche de sécurité multicouche, garantissant que les données et les applications sont protégées dans différents environnements. Cette distribution atténue également l’impact des failles de sécurité. La compromission d’un fournisseur de cloud n’expose pas nécessairement l’ensemble du système.

Cependant, il serait loin d’être vrai de dire que le multicloud améliore la sécurité. La complexité de ces systèmes les rend plus complexes et plus coûteux à sécuriser. Les violations sont souvent causées par le manque d’attention et de ressources, et non par l’hétérogénéité, argument que j’entends souvent.

Manque de compréhension

Le plus gros problème que je vois actuellement est que les entreprises ne comprennent pas que le multicloud est une option. Ou encore, ils ont adopté le multicloud par accident et ne comprennent pas ce qu'il nécessite réellement en termes de sécurité, d'exploitation, de déploiement, de coût, etc.

La popularité de l’IA générative signifie que cela se produira encore plus rapidement, et les entreprises qui n’ont aucune compréhension du multicloud en posséderont soudainement un. Mon conseil est que vous fassiez exprès du multicloud et que vous effectuiez la planification et la conception nécessaires pour concevoir une architecture qui renvoie le plus de valeur à l'entreprise. C'est de cela qu'il s'agit.

Rendez-vous service et prenez de l’avance dès maintenant, peu importe si l’IA générative fait ou non partie de vos projets à court terme.