Les exigences en matière de stockage en mémoire et sur disque contribuent à expliquer certaines des spécifications matérielles des PC Copilot+, avec des exigences de mémoire de base Windows deux fois supérieures à celles de Windows, ainsi que des SSD plus grands et plus rapides. Il est utile de noter que les besoins en CPU sont inférieurs à ceux des autres algorithmes de recherche vectorielle, les implémentations à grande échelle dans les services Azure ne nécessitant que 5 % du CPU utilisé par les méthodes traditionnelles.
Vous aurez besoin d'un magasin séparé pour les données indexées. Le fait d'avoir des magasins séparés pour vos index et la source de vos intégrations présente des problèmes. Si vous travaillez avec des informations personnelles identifiables ou d'autres données réglementées, vous ne pouvez pas négliger de vous assurer que les données sources sont cryptées. Cela peut ajouter des frais généraux sur les requêtes, mais il est intéressant de noter que Microsoft travaille sur des enclaves sécurisées basées sur des logiciels qui peuvent à la fois crypter les données au repos et en cours d'utilisation, réduisant ainsi le risque de fuite d'informations personnelles identifiables ou de manipulation des invites par des logiciels malveillants.
DiskANN est une implémentation d'une recherche approximative du voisin le plus proche, utilisant un index de graphe Vamana. Il est conçu pour fonctionner avec des données qui changent fréquemment, ce qui en fait un outil utile pour les applications d'IA de type agent qui doivent indexer des fichiers locaux ou des données conservées dans des services comme Microsoft 365, tels que les e-mails ou les chats Teams.
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