Afin de créer un agent de service Einstein personnalisé pour une entreprise, ses développeurs doivent accéder à la plateforme Einstein 1, commencer à créer un nouveau copilote en lui donnant son nom et son objectif spécifiques, puis l'exposer aux rubriques de service, a expliqué Nichols, ajoutant qu'une fois les rubriques de service mappées et un LLM sélectionné, les développeurs peuvent attribuer des actions basées sur les connaissances à l'agent.
Ces actions basées sur la connaissance, selon l'entreprise, rendent l'agent autonome ou permettent à l'agent ou au chatbot d'effectuer des actions sans intervention humaine, ce qui le différencie des chatbots ou des agents de service programmés classiques.
L’une des principales différences entre un chatbot prédictif plus ancien et l’agent de service Einstein est sa capacité à comprendre l’intention en raison de sa base LLM, a déclaré Keith Kirkpatrick, directeur de recherche chez The Futurum Group.
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