Tabnine, l’assistant de codage « OG » basé sur l’IA, offre plusieurs fonctionnalités puissantes qui améliorent la génération de code et la génération de code, notamment des suggestions contextuelles, une fenêtre de discussion avec un large éventail de modèles d’IA sélectionnables et la personnalisation de ses modèles. Le modèle Tabnine Protected prend en charge environ 15 langages de programmation populaires au niveau « excellent » ou « bon », et environ 65 autres langages et frameworks à différents niveaux de prise en charge. Tabnine Protected 2 (la dernière mise à jour, qui est sortie au moment où j’écrivais cette critique) prend en charge plus de 600 langages et frameworks de programmation. Tabnine s’attend à ce que ses invites soient en anglais, bien que d’autres langues puissent fonctionner.
Les cas d'utilisation de Tabnine couvrent l'intégralité du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), mais ne prennent actuellement pas en charge l'interface de ligne de commande (CLI). Tabnine répond aux questions et demandes courantes des développeurs, telles que « Où dans notre base de code est-ce que nous… », « Écrire un test unitaire pour ce code », « Générer de la documentation pour cette fonction » et « Expliquer ce que fait ce code ». Ses capacités incluent la génération de code à partir d'un langage simple, l'intégration des développeurs dans de nouvelles bases de code, la génération autonome de tests et de documentation, la refactorisation de code et les correctifs générés par l'IA.
Tabnine est en concurrence directe avec GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, Sourcegraph Cody et Amazon Q Developer, et indirectement avec un certain nombre de grands modèles de langage (LLM) et de petits modèles de langage (SLM) qui connaissent le code, tels que Code Llama, StarCoder, Bard/Gemini Pro, OpenAI Codex et Mistral Codestral. Étant donné que Tabnine vous permet actuellement de choisir parmi sept bons modèles d'IA pour sa fenêtre de discussion, il est difficile de prendre sa concurrence indirecte très au sérieux.



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