La proposition de banc d'essai d'IA pour le ministère de l'Énergie est un bon premier pas, selon un analyste

Pour un impact immédiat, les auteurs du rapport ont écrit : « Le secrétaire devrait réunir les services publics d’énergie, les développeurs et les opérateurs de centres de données et d’autres parties prenantes clés pour entamer un dialogue actif sur la manière de remédier aux goulets d’étranglement actuels de l’approvisionnement en électricité », ainsi que « pour élaborer des stratégies sur la manière de générer et de fournir l’énergie nécessaire pour maintenir le leadership de l’IA à l’avenir. »

Selon Beran, la recommandation de créer un banc d’essai est « la première étape pour le ministère de l’Énergie en termes de compréhension des infrastructures utilisées et de la quantité d’énergie qu’elles consomment. Ensuite, une fois que nous disposons de ces données de départ, comment pouvons-nous nous améliorer à partir de là ? Cela m’a vraiment fait penser au vieil adage selon lequel « on ne peut pas améliorer ce qu’on ne peut pas mesurer ». Il faut bien commencer quelque part et établir un scénario de base, et c’est ce dont il s’agit pour moi. »

Développer des solutions

Il a déclaré que les hyperscalers, que le groupe de travail a contactés pour recueillir leurs avis, sont confrontés à « des problèmes non résolus dans la manière de gérer les demandes d’énergie des charges de travail de l’IA. Ce n’est pas comme si l’industrie avait résolu les problèmes ou les défis, c’est plutôt comme si elle avait identifié des défis liés à la charge de travail de l’IA et aux exigences en matière de profil énergétique, et maintenant nous devons commencer à développer des solutions pour y répondre ».

Ces solutions, a déclaré Beran, vont de la modification de l'architecture des centres de données à la réalisation de modifications du système pour s'adapter au profil de charge de travail.

Il convient de souligner la nécessité d’améliorer le facteur d’efficacité énergétique, a-t-il ajouté. Il a ajouté que même si la durabilité a été « un facteur crucial ces dernières années, elle a commencé à passer au second plan par rapport à certaines exigences de croissance de l’IA. Il est important d’essayer de gérer les deux. »

En outre, Thomas Randall, directeur des études de marché sur l’IA chez Info-Tech Research Group, a déclaré par courrier électronique : « à mesure que les modèles d’IA deviennent plus grands et nécessitent davantage de puissance de calcul, la quantité d’énergie nécessaire pour soutenir ce marché augmentera également. Sans une stratégie énergétique plus large, les pays qui abritent les centres de données utilisés par les entreprises d’IA seront confrontés à des émissions de CO2 continues.₂ « Les problèmes d’émissions, les limites de la croissance et les coûts d’opportunité de l’utilisation de l’énergie ailleurs. »