Gartner : 13 insights sur l'IA pour l'informatique d'entreprise

L'intelligence artificielle est une technologie à un stade précoce et le battage médiatique qui l'entoure est palpable, mais les responsables informatiques doivent prendre en compte de nombreux défis avant de prendre des engagements majeurs pour leur entreprise.

Les analystes présents au Gartner IT Symposium/Xpo de cette semaine ont passé beaucoup de temps à parler de l'impact de l'IA sur les systèmes et les équipes informatiques. Tout a commencé par le discours d'ouverture, qui posait la question suivante : « Le monde de l'intelligence artificielle est exaltant et souvent épuisant, et le rythme de l'innovation peut sembler impossible à suivre. Mais que se passe-t-il si ce n’est pas nécessaire ? »

« Les DSI peuvent donner le ton dans leur course aux résultats en matière d'IA », a déclaré Hung LeHong, éminent vice-président analyste et Gartner Fellow. « Si vos ambitions en matière d'IA sont modestes, dans un secteur qui n'est pas encore remasterisé par l'IA, vous pouvez vous permettre d'avancer à un rythme plus mesuré. Il s’agit d’un rythme constant par rapport à l’IA. Pour les organisations ayant de plus grandes ambitions en matière d’IA, ou dans un secteur en train d’être réinventé par l’IA, le rythme sera plus rapide. Il s’agit d’un rythme accéléré par l’IA. Que vous évoluiez à un rythme soutenu ou accéléré par l'IA, vous devez apporter de la valeur et des résultats.

Dans ce contexte, les analystes de Gartner ont proposé un certain nombre de points de vue sur l’IA tout au long du symposium. Voici 13 des idées les plus intéressantes :

• « Les dépenses actuelles en IA générative (GenAI) proviennent principalement d'entreprises technologiques qui construisent l'infrastructure côté offre pour GenAI », a déclaré John-David Lovelock, éminent vice-président analyste chez Gartner. « Les DSI commenceront à investir dans GenAI, au-delà des travaux de validation de principe, à partir de 2025. Plus d'argent sera dépensé, mais les attentes des DSI à l'égard des capacités de GenAI diminueront. La réalité de ce qui peut être accompli avec les modèles GenAI actuels et l'état des données du CIO ne répondront pas aux attentes élevées d'aujourd'hui.
• « GenAI éclipsera facilement les effets que les fournisseurs de cloud et d'externalisation ont eu sur les années précédentes en ce qui concerne les systèmes de centres de données », selon Lovelock. « Il a fallu 20 ans aux fournisseurs de cloud et d'externalisation pour atteindre 67 milliards de dollars de dépenses par an en serveurs. La demande de GenAI permettra de presque tripler les ventes de serveurs de 2023 à 2028. »
• Avec la prolifération de l’IA et des données partout dans l’entreprise, l’IA et les données ne sont plus des actifs centralisés que le service informatique contrôle directement. Une enquête Gartner menée auprès de plus de 300 DSI a révélé qu'en moyenne, seulement 35 % de leurs capacités d'IA seront développées par leurs équipes informatiques. Cela signifie que de nouvelles approches sont nécessaires pour gérer et protéger l’accès aux données, gouverner les entrées et sorties de l’IA et fournir en toute sécurité la valeur de l’IA.
• Pour générer de la valeur commerciale avec l'IA générative (GenAI), les utilisateurs doivent systématiquement utiliser les outils GenAI dans leur flux de travail. Dans une enquête Gartner du deuxième trimestre 2024 menée auprès de plus de 5 000 travailleurs du numérique aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde, en Australie et en Chine, les employés ont déclaré avoir économisé en moyenne 3,6 heures par semaine en utilisant GenAI. Mais tous les employés ne tirent pas le même bénéfice de l’utilisation de GenAI. « Les gains de productivité de GenAI ne sont pas également répartis. Les gains varient selon les employés, non seulement en raison de leurs intérêts personnels et de leurs niveaux d'adoption, mais aussi en fonction de la complexité du travail et du niveau d'expérience », a déclaré LeHong.
• Selon une enquête Gartner menée auprès de plus de 300 DSI en juin et juillet 2024, plus de 90 % des DSI déclarent que la gestion des coûts limite leur capacité à tirer profit de l'IA pour leur entreprise. comme sécurité ou hallucinations. Si les DSI ne comprennent pas l'évolution de leurs coûts GenAI, Gartner estime qu'ils pourraient commettre une erreur de 500 à 1 000 % dans leurs calculs de coûts.
• Certains salariés peuvent ressentir une forte affinité pour l’IA. D’autres peuvent se sentir menacés ou irrités. Ces réactions intenses à l'IA peuvent conduire à des résultats comportementaux involontaires qui ont un impact négatif sur les performances professionnelles des employés, comme la jalousie envers ceux qui utilisent l'IA et une dépendance excessive à l'égard des outils d'IA.
• Peu d’organisations gèrent activement ces résultats comportementaux. Dans l'enquête Gartner de juin/juillet, seuls 20 % des DSI ont déclaré qu'ils se concentraient sur l'atténuation des impacts négatifs potentiels de GenAI sur le bien-être des employés. « La plupart des entreprises ne sont pas assez curieuses de savoir ce que ressentent leurs employés grâce à l'IA. C’est important car l’IA peut conduire à toutes sortes de résultats comportementaux involontaires », selon Mary Mesaglio, éminente vice-présidente analyste chez Gartner.
• L’IA a la capacité d’effectuer une analyse des sentiments sur les interactions et les communications sur le lieu de travail. Cela fournit des commentaires pour garantir que le sentiment général correspond aux comportements souhaités, ce qui permettra d'avoir une main-d'œuvre motivée et engagée. D’ici 2028, 40 % des grandes entreprises déploieront l’IA pour manipuler et mesurer l’humeur et les comportements de leurs employés, le tout au nom du profit.
• Les organisations qui déploient l’IA pour éliminer les cadres intermédiaires seront en mesure de tirer parti de la réduction des coûts de main-d’œuvre en termes d’économies à court et à long terme. D’ici 2026, 20 % des organisations utiliseront l’IA pour aplanir leur structure organisationnelle, éliminant ainsi plus de la moitié des postes de direction intermédiaire actuels.
• « Les progrès dans les capacités de GenAI devraient se produire à un rythme effréné au cours des prochaines années, et les outils qui seront disponibles au cours des 2 à 5 prochaines années seront très probablement transformateurs. » Selon Arun Chandrasekaran, éminent vice-président analyste chez Gartner. « Les assistants virtuels compatibles GenAI, tels que ChatGPT, ont attiré beaucoup d'attention, mais un grand nombre d'applications et de cas d'utilisation GenAI vont encore plus loin. »
• « Les modèles de base massivement pré-entraînés, tels que les LLM, sont au cœur de la vague GenAI. Ils évoluent pour devenir plus multimodaux et l’enseignement est formé pour être conversationnel. Un écosystème croissant d'outils et de techniques GenAI aide les organisations à créer, gouverner et personnaliser des applications basées sur GenAI », a déclaré Chandrasekaran.
• « Comparé aux autres cycles de battage médiatique de Gartner, le cycle de battage médiatique de l'IA générative présente presque toutes les innovations dans le déclencheur d'innovation ou le pic d'attentes exagérées, ce qui est caractéristique d'un marché en phase de démarrage », a déclaré Chandrasekaran.
• « Allez au-delà de la productivité et envisagez des cas d'utilisation « acolytes » pour tenir pleinement les promesses de l'IA. Développez des produits minimum viables en composant et en mélangeant plusieurs techniques d'IA innovantes, car la courbe d'apprentissage de l'IA est incompressible », a déclaré Erick Brethenoux, vice-président analyste distingué chez Gartner.