De plus, l'examen de certification évalue la capacité d'un candidat à mettre en œuvre des stratégies de déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Enfin, les candidats sont évalués sur leur capacité à construire des solutions de surveillance pour détecter la dérive des données. Les personnes qui réussissent l’examen de certification peuvent être censées effectuer des tâches avancées d’ingénierie d’apprentissage automatique à l’aide de Databricks Machine Learning.
Ingénieur professionnel en apprentissage automatique Google Cloud
Un ingénieur professionnel en apprentissage automatique crée, évalue, produit et optimise des modèles d'apprentissage automatique à l'aide des technologies Google Cloud et possède une connaissance des modèles et techniques éprouvés, selon Google Cloud. La certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer garantit qu'un ingénieur en machine learning peut gérer des ensembles de données volumineux et complexes et créer du code reproductible et réutilisable ; tenir compte de l’IA responsable et de l’équité tout au long du processus de développement du modèle d’apprentissage automatique ; et collaborer étroitement avec d'autres postes pour assurer le succès à long terme des applications basées sur l'apprentissage automatique.
L'ingénieur en apprentissage automatique certifié Google Cloud Professional doit également posséder de solides compétences en programmation et une expérience des plates-formes de données et des outils de traitement de données distribués, indique Google Cloud. Ce professionnel doit également maîtriser les domaines de l’architecture de modèles, de la création de pipelines de données et d’apprentissage automatique et de l’interprétation des métriques. En formant, recyclant, déployant, planifiant, surveillant et améliorant les modèles, l'ingénieur en apprentissage automatique conçoit et crée des solutions évolutives.
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