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Les utilisateurs de Pokémon Go entraînent des robots à naviguer dans le monde

Les utilisateurs de Pokémon Go entraînent des robots à naviguer dans le monde

Nous rendant véritablement nostalgiques de ces jours où tout ça Pokémon Aller Les utilisateurs cherchaient des cadavres et commettaient des crimes. Aujourd'hui, il s'avère qu'ils ont également formé des robots à trouver et à naviguer dans des lieux du monde réel. (Par exemple, nous ne pouvons pas nous empêcher d'ajouter mentalement nos maisons.) Ceci est tiré d'un article de blog du créateur du jeu, Niantic, que nous avons découvert pour la première fois grâce à 404 Médiasqui l'a obtenu de Journée des déchets– décrivant joyeusement comment il a utilisé des millions et des millions de scans du monde, fournis par des utilisateurs essayant simplement d'obtenir un autre foutu Bulbasaur, pour construire ce qu'il appelle un « grand modèle géospatial ». (Un peu comme un grand modèle de langage, sauf qu'il est construit à partir d'images du monde au lieu de texte. C'est probablement horriblement inexact d'un point de vue technique, mais vous comprenez l'essentiel.)

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Le message en question devient assez technique, mais le résultat est qu'il s'avère que demander à toute une génération d'utilisateurs de téléphones intelligents de vous envoyer une douzaine de photos de leur environnement chaque jour pendant des années est un très bon moyen de collecter des données d'entraînement qui peuvent être utilisé pour enseigner aux ordinateurs à quoi ressemblent les structures 3D. Niantique surtout concentre la conversation autour de cette technologie sur les utilisations de la réalité augmentée, y compris un modèle récemment publié Pokémon Aller fonctionnalité qui vous permet de laisser des monstres dans le monde pour que d'autres joueurs puissent les regarder, et des applications qui permettent à un ordinateur de remplir avec précision les parties manquantes des images ou de fournir des angles inversés – mais le message (qui mentionne, entre autres, la technologie qui permet les modèles de l'entreprise pour localiser, au centimètre près, où dans le monde une photo a été prise) montre également clairement que les applications pour enseigner à l'IA comment comprendre et naviguer dans l'espace 3D sont, euh, robustes.

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Alors, amusez-vous à donner des bonbons à ce Ronflex que vous avez attrapé la semaine dernière lorsque les Kill-o-Troopers synthétiques escaladent les murs autour de votre complexe, naviguent dans vos fils-pièges et vos pièges, et percent le sanctuaire intérieur où la Dernière Famille se cache dans la peur. des hordes de métal voraces. (Ou, vous savez, les résultats un peu moins improbables, mais toujours extrêmement sombres, qui résultent de l'amélioration de la reconnaissance des structures 3D par les ordinateurs dans le monde réel.) J'espère que le 20e putain de Rattata que vous avez attrapé aujourd'hui en valait la peine.

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