Les plus grandes idées de logiciels et de technologie aujourd'hui

L'une des choses les plus cool à propos d'être un développeur de logiciels est que vous savez souvent ce qui est derrière le rideau. Dans une certaine mesure, au moins. Travailler dans la technologie vous donne la possibilité de savoir de première main ce qu'est un réseau neuronal, ou ce qui rend l'informatique quantique si importante, ou comment la cryptographie de la blockchain fonctionne réellement. En tant que codeur, vous avez un œil sur tout ce qui est en haute technologie, car une grande partie est habilité par le code. Professionnellement, vous vivez dans l'espace entre le matériel et l'idée.

Nous voici au début d'une nouvelle année, et toutes les technologies que je viens de mentionner se construisent vers un crescendo. Il semble tout à fait possible que nous ayons bientôt des cerveaux auprès des logiciels, ou que la singularité n'est qu'à une percée nanotech.

Programmer, vous êtes le juge.

AI sur la cuspide

L'intelligence artificielle a bondi en 2024, avec des applications tueurs comme l'IA conversationnelle, le traitement du langage naturel, le code et la génération d'images, etc. Mais le moment actuel est-il une marque en eau haute ou juste une station de chemin? La nouvelle ère de la technologie axée sur l'IA se bloquera-t-elle ou continuera-t-elle, et quelles sont les limites de l'IA?

Certains spéculent que nous entrons dans une phase où l'apprentissage automatique sera contraint non pas par les architectures et les ressources de calcul, mais par la quantité de données brutes disponibles. Après tout, l'IA moderne consiste à prendre des échantillons massifs de données et à créer des moteurs de probabilité. Ces échantillons de données doivent venir de quelque part, et que quelque part est la sortie somme totale de la créativité humaine disponible sur Internet. Il est possible que nous entrons dans une sorte d'autophagie, déplaçant notre sortie de données et entrée vers la stase.

L'IA peut bien sûr générer son propre contenu, ce qui signifie qu'il peut créer son propre nouveau matériel de formation. Mais c'est là que nous commençons à explorer les limites entre l'imagination synthétique et créative. Combien de recombinaison peut être effectuée sans l'étincelle organique de l'inspiration qui révèle un génie, dans le sens à l'ancienne du mot?

L'utilisation de l'IA Tech nous conduit à une créativité inattendue et à une pollinisation croisée passionnante d'idées. Mais il semble inévitable, dans le cycle des choses, que nous verrons également un peu de refroidissement.

Après tout, avons-nous vraiment besoin de machines à laver à AI? (Personnellement, les jeux alimentés par IA ont plus de sens.)

Le matériel avec lequel travailler est une contrainte sur l'IA, un autre est le volume d'eau nécessaire pour le faire fonctionner. Il a été estimé que chaque chaîne d'une invite de texte nécessite 16 onces liquides américaines, ce qui est magnifique. À la hausse, il y a un certain espoir que l'IA révolutionnera la gestion de l'eau. Peut-être que tout sortira dans le lavage.

Jusqu'à présent, la seule ressource apparemment illimitée pour l'IA est de l'argent. L'investissement massif dans l'IA et l'apprentissage automatique se poursuit, avec une startups sur quatre prétendant être une entreprise de l'IA.

Cela signifie-t-il que l'IA devient un outil de marketing plutôt que d'ingénierie? Il commence tous à ressembler un peu à l'ère des points-com, avec ses promesses de nouvelles (ou non) de règles, de croissance infinie et d'une «nouvelle économie» illimitée.

AI agentique

En parlant d'investissement, l'une des tendances émergentes qui poussent l'enveloppe de l'IA est la poussée de l'agence de l'IA, ou Agenic AI. L'idée est de créer un agent d'IA qui est capable de fonctionner dans une boucle en cours, comme une sorte d'apprentissage automatique. Les exemples de l'espace développeur incluent le micro-agent de Builder.io (l'agent d'IA «réellement fiable») et bien d'autres.

Actuellement, il y a encore une intervention humaine considérable impliquée dans l'utilisation de l'IA. Les humains sont souvent tenus de prendre des mesures significatives: l'IA peut informer l'humain de ce qui est nécessaire, mais l'humain prend l'action.

Imaginez plutôt un monde où les agents de l'IA effectuent des tâches, examinent les résultats, puis itéèrent, tous de manière autonome. La tendance agentique augmente le nombre de surfaces où l'IA peut agir, du moins dans le monde numérique.

Bien sûr, l'IA est également développée pour agir dans le monde physique. Les voitures autonomes font partie de cette histoire, tout comme les armes autonomes. (Certains se souviennent peut-être que ce n'était pas si longtemps que Google a reculé de la construction de telles armes.)

Les chercheurs se pressent également vers des robots polyvalents, y compris ceux qui ont l'air humain et combinent la capacité d'apprentissage de l'IA avec un matériel non développé en tant que non encore. La journée peut encore arriver lorsqu'un ordinateur peut faire une tasse de café.

Tout cela est de dire que l'IA agentique n'est pas seulement un domaine d'innovation, de curiosité et de grandes difficultés d'ingénierie, mais aussi des eaux éthiques dangereuses. L'année à venir mettra sans aucun doute les avancées et les dilemmes éthiques supplémentaires.

L'informatique quantique se rapproche

Alors que nous entrons dans le quart de siècle, les développements s'accumulent dans l'informatique quantique.

L'AI Labs de Google a terminé 2024 avec une annonce passionnante qu'elle avait réussi le seuil de correction d'erreur – ce qui signifie que l'entreprise peut désormais construire des puces qui réduisent l'erreur à mesure qu'ils se développent. Le directeur de Google AI Labs, Hartmut Neven, s'est appuyé sur l'interprétation des nombreux monde, affirmant que la puce était si rapide qu'elle devait avoir emprunté une puissance de calcul à des univers parallèles.

Une fois que nous aurons des ordinateurs quantiques, nous voulons probablement également le réseau quantique. Une nouvelle étude suggère qu'une telle chose peut être possible en utilisant un câblage à fibre optique existant aux côtés du trafic Internet traditionnel. La journée pourrait bientôt arriver lorsque les ingénieurs peuvent réutiliser des techniques de fabrication de silicium à des fins quantiques. (Pour en savoir plus à ce sujet, prenez une plongée profonde dans les architectures quantiques.) Il est possible que l'utilisation de photons enchevêtrés pour transmettre des données (ainsi appelée la téléportation quantique) puisse être plus proche qu'elle n'apparaissait précédemment.

Cependant, les bons programmeurs à l'ancienne ne seront pas exclus. Il semble probable qu'une grande partie de l'innovation dans les années à venir sera réunie dans l'infrastructure cloud existante dans un modèle hybride, nous donnant accès des plateformes traditionnelles aux nouvelles capacités de calcul.

Avec toutes les progrès autour des ordinateurs quantiques, on s'inquiète de la cybersécurité. Ce n'est pas seulement le bitcoin et les autres crypto-monnaies qui sont en danger. Tout sur Internet utilise la cryptographie asymétrique, qui peut être sensible aux algorithmes quantiques qui fissurent des factorisation à grand nombre.

Heureusement, les chercheurs à l'œuvre sur ces problèmes ont trouvé une base de cryptographie, même sans avoir besoin de problèmes difficiles (comme la factorisation). Il s'annonce comme une bataille entre la fissuration quantique et la cryptographie intelligente, mais jusqu'à présent, les cryptographes semblent être en tête.

L'une des possibilités les plus intrigantes réside dans l'intersection de l'informatique quantique et de l'IA. C'est quelque chose dans lequel le technologue peut vraiment creuser, en termes de spéculation sur ce qui pourrait arriver et de surveiller les développements. Que serait un réseau neuronal basé sur les dwdwares quantiques?

Interfaces cérébrales

Les prédictions technologiques de Gartner 2025 comprennent des ruminations sur les interfaces cérébrales-ordinateur. Un domaine d'intérêt est de savoir comment ces interfaces auront un impact sur l'avenir du travail, y compris les entretiens d'embauche. L'analyste directeur principal de Gartner, Sylvain Fabre, appelle l'image d'un «entretien d'embauche effectué avec une interface cérébrale, en deux minutes». Dans ce scénario, «l'amélioration neurologique permet aux organisations de savoir comment se sent une personne» et «peut également avoir des contributions au cerveau, pour stimuler les employés à être plus détendus ou plus concentrés pour une meilleure productivité».

Yikes! A-t-il dit: «a stimulé les employés à être plus détendus»?

Vous vous souvenez de l'ancien temps où un intervieweur essaierait de vous mettre plus à l'aise en posant une question de brise-glace sur votre livre préféré? Il semble que à l'avenir, ils ne feront que tourner un bouton pour le même effet.

Peut-être que l'interface homme-ordinateur n'est pas une si mauvaise idée, car il a été révélé que notre cerveau est plus lent que le wifi. Au-delà du sensationnel, la recherche originale pose des questions fascinantes sur la relation entre la structure du cerveau à la pensée, comme «Pourquoi le cerveau a-t-il besoin de milliards de neurones pour traiter 10 bits par seconde?»

La recherche a été effectuée en utilisant quelque chose appelé Blind Speedcubing, qui résout un Rubik's Cube sans le regarder. Apparemment, mon propre cerveau est particulièrement lent, car je ne peux pas résoudre un Rubik's Cube les yeux ouverts.

Blockchain

La blockchain a traversé son hiver de mécontentement – l'hiver de la cryptographie, si vous voulez – mais il continue d'évoluer vers une industrie largement utile. Et je ne parle pas seulement du bitcoin dépassant 100 000 $ non plus.

Généralement, nous constatons une intégration progressive de la nouvelle économie et de l'ancienne. Ce qui émerge est un modèle de financement hybride qui pourrait combiner le meilleur des deux mondes: la réglementation et la sécurité des finances traditionnelles ainsi que l'efficacité sans autorisation de la blockchain.

Un jour, et il arrive bientôt, la finance décentralisée (DEFI) et la finance traditionnelle (Tradfi) seront simplement finance. Déjà, les règlements des maisons de courtage Defi sont clarifiés.

L'IA et la blockchain apprennent également à travailler ensemble, naturellement, il y a des jetons cryptographiques pour cela, dont un d'Andreessen Horowitz. Beaucoup de ces projets explorent les possibilités de l'IA d'agence pour apprendre à échanger la crypto et d'autres produits. Sans surprise, la convergence de la crypto-monnaie et de l'IA semble être un marché potentiellement énorme.

Prenons-nous la singularité?

Comme tous ces fils convergent – AI, informatique quantique, interfaces cérébrales-ordinateur, financement décentralisé, et plus encore – ce qui était autrefois impossible devient réel à un rythme d'accélération. On commence à se demander si s'approche de la singularité. Certains d'entre nous verront-ils le jour où le décès sera déconseillé – marqué pour le retrait dans un futur communiqué?

Mon avis est que la singularité n'est pas proche, et est en fait présumée sur une mauvaise compréhension de la conscience et de la volonté, et la tentative de les réduire à des composantes physiques. D'un autre côté, je vois que l'informatique quantique se déplace en position comme la prochaine vague de l'innovation technologique. Combinée à l'IA, la prochaine ère quantique produira des applications réelles et révolutionnaires qui ont un impact sur la société d'une manière que nous imaginons déjà et d'autres non encore conçues.