L'ingénierie des produits moderne nécessite la production de simulations numériques très précises, permettant aux ingénieurs de créer des prototypes et de comprendre les performances réelles des matériaux. Actuellement, les plates-formes logicielles héritées de sociétés comme IBM et Dassault sont généralement déployées, mais maintenant les startups rejoignent l'arène, alimentée par une IA générative.
Un tel est Trace.space, sortant de Riga, Lettonie. Cette plate-forme axée sur l'IA a été conçue pour que les ingénieurs développent des produits industriels.
Avec la fabrication occidentale actuellement sous une pression énorme pour rivaliser avec ses homologues asiatiques en évolution rapide, la course est en cours pour développer ces plateformes pour accélérer le développement de produits. En effet, nous avons récemment vu l'apparition du luminaire, ainsi que des technologies Dessia, qui dispose également d'une plate-forme pour automatiser les processus d'ingénierie via l'IA.
Trace.space est, en particulier, conçu pour le processus autour du développement de véhicules électriques et autonomes, de satellites, de robots, de semi-conducteurs et de dispositifs médicaux. Les solutions traditionnelles ont tendance à être basées sur «sur la prémisse», tandis que Trace.Space adopte une approche moderne en cloud computing. Il peut également permettre aux fabricants et aux fournisseurs de collaborer sur les exigences partagées des produits, réduisant ainsi les temps de réponse.
Janis Vavere, co-fondateur et PDG de Trace.Space, a déclaré à TechCrunch: «Toute entreprise du monde qui construit des produits réglementés complexes en automobile, médical, aérospatial, etc., fait face au problème que ces produits deviennent de plus en plus complexes , surtout à la conception. Les outils et les processus hérités se débattent. Les outils d'IBM pour cela ont été conçus à la fin des années 80. C'est un client de bureau et doit être installé sur chaque ordinateur. »
Après avoir travaillé sur JAMA Software, une plate-forme de conception plus moderne pour cela, il a réalisé la nécessité d'une approche basée sur le cloud et axée sur l'IA: «C'est maintenant le bon moment pour combiner des architectures logicielles modernes et des UIS avec l'IA, et les appliquer à ces éléments industries. Les entreprises recherchent quelque chose de mieux en ce moment. »
Trace.space n'est pas un simple « wrapper de l'IA '', a-t-il ajouté: «Nous utilisons des modèles AI comme LLAMA, puis quelques bibliothèques AI déterministes, ainsi que des aspects du LLM d'Openai.»
En plus de Jama Software, où Vavere était auparavant un leader des ventes, il a passé deux ans à diriger les ventes dans la tenue du logiciel de gestion de la traduction Lokalise. Pendant ce temps, le co-fondateur Mikus Krams travaillait auparavant dans les opérations chez Lokalise et la startup de développement logiciel Chili Piper. Un troisième co-fondateur, Karlis Broders, avait précédemment mis en œuvre JAMA et Polarion dans des projets à grande échelle.
Trace.space a maintenant levé 4 millions de dollars en financement de semences. Cherry Ventures a mené le tour, rejoint par Outlast Fund, basé à Riga, avec les investisseurs antérieurs Nebular, Fiedler et Change Ventures.
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