Goldman Sachs Research estime que la consommation d'électricité par le marché mondial des centres de données est d'environ 55 Gigawatts, qui se décompose à 54% pour les charges de travail en cloud computing, 32% pour la ligne de travail traditionnelle des affaires et 14% pour l'IA.
D'ici 2027, ce nombre passe à 84 GW, avec une AI atteignant 27% du marché global, la chute des nuages à 50% et les charges de travail traditionnelles tombant à 23%, a déclaré Schneider.
Goldman Sachs Research estime qu'il y aura environ 122 GW de capacité de centre de données en ligne d'ici la fin de 2030, et que la densité de la consommation d'énergie dans les centres de données devrait également croître, de 162 kilowatts par pied carré à 176 kW par pied carré en 2027, grâce à AI, a déclaré Schneider.
«L'approvisionnement en centre de données – en particulier la vitesse à laquelle une alimentation progressive est construite – a été limitée au cours des 18 derniers mois», a écrit Schneider. Ces contraintes sont nées de l'incapacité des services publics pour étendre la capacité de transmission en raison des retards d'autorisation, des goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et des infrastructures à la fois coûteuses et prolongées à la mise à niveau.
Le résultat est qu'en raison de la demande d'énergie des centres de données, il faudra un investissement supplémentaire sur les services publics, à hauteur d'environ 720 milliards de dollars de dépenses de réseau jusqu'en 2030. Et puis ils sont soumis au rythme des services publics, qui se déplacent beaucoup plus lentement que les hyperscaleurs.
« Ces projets de transmission peuvent prendre plusieurs années à permettre, puis plusieurs autres à construire, créant un autre goulot d'étranglement potentiel pour la croissance du centre de données si les régions ne sont pas proactives à ce sujet étant donné le délai », a écrit Schneider.
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