Le virus du téléphone virtuel «  imite  » la propagation de Covid-19

Dans un effort pour aider la science en évolution de la recherche des contacts, les chercheurs ont créé un virus de téléphone virtuel qui est censé «imiter» la propagation de Covid-19. En «infectant» les téléphones dans un environnement contrôlé, les chercheurs espèrent mieux comprendre la trajectoire des virus lors de leur prolifération au sein d’une population donnée.

Des universitaires d’un certain nombre d’universités, notamment le MIT, Cornell et plusieurs autres collèges d’Angleterre, d’Australie et de Nouvelle-Zélande, sont à l’origine du nouveau projet, qui cherche à créer un moyen rapide et axé sur la confidentialité simuler La propagation de Covid, sinon outright le suivre.

Ils l’appellent «Safe Blues» et il est conçu pour être injecté dans les suites logicielles des applications de traçage des contacts existantes afin de collecter des données sur les interactions des utilisateurs avec les autres. Les données du projet peuvent être collectées en temps réel et, contrairement aux programmes traditionnels de recherche des contacts (qui nécessitent des taux de participation élevés pour réussir), il faudrait «seulement environ 10% d’une population donnée pour les transporter afin de faire des prédictions précises. ,  » les chercheurs ont dit.

Voici comment cela fonctionne: le Safe Blues utilise des «jetons de type virus» (également appelés «brins») qui sont répartis de manière aléatoire entre les appareils mobiles via des pings Bluetooth, de manière à imiter la prolifération du virus biologique. Les données anonymisées issues de ces interactions peuvent ensuite être renvoyées vers des serveurs contrôlés par les chercheurs, montrant comment les infections peuvent se multiplier de manière organique. Idéalement, les chercheurs disent « Safe Blues » leur donnerait « des estimations en temps réel au niveau de la population du niveau de proximité physique et des projections dans un proche avenir de l’épidémie. »

Comme d’autres solutions de recherche de contacts, il s’agit moins d’étudier le comportement du virus que de la population qui le propage. Dans une publication récente aperçu du projet, les chercheurs notent que:… le comportement de la population évolue rapidement en raison de mesures de distanciation sociale sans précédent et est difficile à observer et à prévoir. En conséquence, réaliser des estimations serrées en temps réel …[of] le nombre attendu d’individus infectés par une personne infectée est une tâche difficile.

«Notre analyse de simulation initiale indique que les données Safe Blues peuvent aider à améliorer les prédictions d’infection au COVID-19 au sein de la population asymptomatique». les chercheurs affirment en outre.

Le programme n’en est qu’à un stade de développement, à ce stade. Les chercheurs travaillent actuellement au lancement d’un programme pilote à l’Université d’Aukland en Nouvelle-Zélande, où le virus peut se propager en toute sécurité dans l’environnement contrôlé d’un campus universitaire (avant qu’il ne soit, vraisemblablement, lâché dans la nature, si jamais cela se produit. ).