Les outils d’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisé au travail pour améliorer la productivité, améliorer la prise de décision et réduire les coûts, notamment en automatisant les tâches administratives et en surveillant la sécurité.
Mais partager votre lieu de travail avec l’IA pose des défis uniques, notamment la question : pouvons-nous faire confiance à la technologie ?
Notre nouveau, Étude de 17 pays impliquant plus de 17 000 personnes révèle à quel point et de quelle manière nous faisons confiance à l’IA sur le lieu de travail, comment nous percevons les risques et les avantages, et ce que l’on attend de la confiance en l’IA.
Nous constatons que seul un employé sur deux est prêt à faire confiance à l’IA au travail. Leur attitude dépend de leur rôle, du pays dans lequel ils vivent et de l’utilisation de l’IA. Cependant, les gens du monde entier sont presque unanimes dans leurs attentes quant à ce qui doit être mis en place pour que l’IA soit digne de confiance.
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Notre enquête mondiale sur l’IA
L’IA remodèle rapidement la façon dont le travail est effectué et les services sont fournis, avec tous les secteurs de l’économie mondiale investissent dans des outils d’intelligence artificielle. Ces outils peuvent automatiser les activités de marketing, aider le personnel à répondre à diverses questions ou même surveiller les employés.
Pour comprendre la confiance et les attitudes des gens envers l’IA sur le lieu de travail, nous avons interrogé plus de 17 000 personnes dans 17 pays : Australie, Brésil, Canada, Chine, Estonie, Finlande, France, Allemagne, Inde, Israël, Japon, Pays-Bas, Singapour, Afrique du Sud, Afrique du Sud. Corée, Royaume-Uni et États-Unis. Ces données, qui ont utilisé des échantillons représentatifs au niveau national, ont été collectées juste avant la sortie de ChatGPT.
Les pays que nous avons interrogés sont des leaders de l’activité d’IA dans leurs régions, comme en témoignent leurs investissements dans l’IA et l’emploi spécifique à l’IA.
Les employés font-ils confiance à l’IA au travail ?
Nous avons constaté que près de la moitié de tous les employés (48 %) hésitent à faire confiance à l’IA au travail – par exemple en s’appuyant sur les décisions et les recommandations de l’IA, ou en partageant des informations avec des outils d’IA pour qu’ils puissent fonctionner.
Les gens ont plus confiance dans la capacité des systèmes d’IA à produire des résultats fiables et à fournir des services utiles, que dans la sûreté, la sécurité et l’équité de ces systèmes, et dans la mesure dans laquelle ils respectent les droits à la vie privée.
Cependant, la confiance est contextuelle et dépend de l’objectif de l’IA. Comme le montre la figure ci-dessous, la plupart des gens sont à l’aise avec l’utilisation de l’IA au travail pour augmenter et automatiser les tâches et aider les employés, mais ils sont moins à l’aise lorsque l’IA est utilisée à des fins de ressources humaines, de gestion des performances ou de surveillance.
L’IA comme outil d’aide à la décision
La plupart des employés considèrent l’utilisation de l’IA dans la prise de décision managériale comme acceptable et préfèrent en fait l’implication de l’IA à la prise de décision humaine. Cependant, l’option préférée est que les humains conservent plus de contrôle que le système d’IA, ou au moins le même montant.
À quoi cela pourrait-il ressembler ? Les gens ont montré le plus de soutien pour une collaboration décisionnelle 75 % humaine et 25 % IA, ou une répartition 50 %-50 %. Cela indique une nette préférence des managers pour l’utilisation de l’IA comme aide à la décision, et un manque de soutien pour une prise de décision entièrement automatisée par l’IA au travail. Ces décisions pourraient inclure qui embaucher et qui promouvoir, ou la manière dont les ressources sont allouées.
Alors que près de la moitié des personnes interrogées pensent que l’IA améliorera leurs compétences et leur autonomie au travail, moins d’une personne sur trois (29 %) pense que l’IA créera plus d’emplois qu’elle n’en supprimera.
Cela reflète une peur prédominante : 77 % des personnes déclarent se sentir préoccupées par la perte d’emploi et 73 % se disent préoccupées par la perte de compétences importantes à cause de l’IA.
Cependant, les managers sont plus susceptibles de croire que l’IA créera des emplois et sont moins préoccupés par ses risques que d’autres professions. Cela reflète une tendance plus large selon laquelle les managers sont plus à l’aise, font confiance et soutiennent l’utilisation de l’IA au travail que les autres groupes d’employés.
Étant donné que les managers sont généralement les moteurs de l’adoption de l’IA au travail, ces points de vue divergents peuvent provoquer des tensions dans les organisations qui mettent en œuvre des outils d’IA.
Faites confiance à l’IA est une grave préoccupation
Les jeunes générations et les personnes ayant une formation universitaire sont également plus confiantes et à l’aise avec l’IA, et plus susceptibles de l’utiliser dans leur travail. Au fil du temps, cela peut aggraver les divisions dans l’emploi.
Nous avons trouvé des différences importantes entre les pays dans nos conclusions. Par exemple, les habitants des pays occidentaux sont parmi les moins confiants dans l’utilisation de l’IA au travail, tandis que ceux des économies émergentes (Chine, Inde, Brésil et Afrique du Sud) sont plus confiants et à l’aise.
Cette différence reflète en partie le fait qu’une minorité de personnes dans les pays occidentaux pensent que les avantages de l’IA l’emportent sur les risques, contrairement à la grande majorité des personnes dans les économies émergentes.
Comment rendre l’IA digne de confiance ?
La bonne nouvelle est que nos conclusions montrent que les gens sont unis sur les principes et les pratiques qu’ils s’attendent à voir mis en place pour faire confiance à l’IA. En moyenne, 97 % des personnes déclarent que chacun de ces éléments est important pour leur confiance dans l’IA.
Les gens disent qu’ils feraient davantage confiance à l’IA lorsque des outils de surveillance sont en place, tels que la surveillance de l’exactitude et de la fiabilité de l’IA, les «codes de conduite» de l’IA, les comités d’examen éthique indépendants de l’IA et le respect des normes internationales en matière d’IA.
Cette forte approbation des principes et pratiques fiables de l’IA dans tous les pays fournit un modèle sur la manière dont les organisations peuvent concevoir, utiliser et gouverner l’IA de manière à garantir la confiance.
NiCole Gillespie, professeur de gestion; Chaire KPMG en confiance organisationnelle, L’Université du Queensland; Caitlin CurtisChargé de recherche, L’Université du Queensland; Javad PohAssocié de recherche, L’Université du Queenslandet Steven L.okeyChercheur Postdoctoral, L’Université du Queensland
Cet article est republié de La conversation sous licence Creative Commons. Lis le article original.
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