Payeriez-vous un supplément pour améliorer votre examen médical grâce à l’intelligence artificielle ? Dans une étude récente, plus de 30 % des femmes ont opté pour des mammographies améliorées par l’IA – et les résultats sont là.
Les chercheurs présents au congrès annuel de la Société radiologique d'Amérique du Nord (RSNA) de cette année ont révélé que le cancer était 21 % plus susceptible d'être détecté chez les femmes qui payaient un supplément pour un programme de dépistage du cancer du sein amélioré par l'IA. Leurs conclusions, présentées lors de la réunion annuelle et détaillées dans un communiqué de la RSNA, confirment le potentiel de l'IA en tant que « deuxième paire d'yeux » pour les radiologues.
« Il s'agit du premier rapport sur les résultats d'un programme qui fournit un examen amélioré alimenté par l'IA auquel les patients peuvent choisir de s'inscrire », a déclaré Bryan Haslam, directeur des produits chez DeepHealth qui a dirigé l'étude, dans le communiqué.
L’étude a examiné 10 pratiques cliniques offrant aux patients un programme de mammographie de dépistage alimenté par l’IA, payant et conforme à la FDA. Les radiographies des femmes ayant participé au programme ont été examinées par un radiologue du sein, puis par le logiciel d'IA. Si les examens n’étaient pas cohérents les uns avec les autres, un deuxième radiologue procéderait à un troisième examen.
« Le programme d'examen amélioré basé sur l'IA exploite l'IA dans un nouveau flux de travail pour garantir que les femmes présentant des résultats suspects reçoivent des soins de niveau expert qui pourraient aider à détecter précocement beaucoup plus de cancers du sein », a ajouté Haslam. « Le nombre de femmes qui choisissent ce programme s'élève désormais à 36 % et continue de croître, et le taux de détection du cancer continue d'être considérablement plus élevé pour ces femmes. »
En fait, sur les 747 604 femmes qui ont subi une mammographie au cours d'une année, le taux de détection du cancer était d'environ 43 % plus élevé pour celles inscrites au programme que pour celles qui ne l'étaient pas. Les chercheurs ont noté un taux plus élevé dans les 10 cabinets de l’étude. Bien qu’ils attribuent 22 % de cette augmentation au fait que les femmes présentant un risque plus élevé de cancer étaient plus susceptibles de s’inscrire au programme, les 21 % restants de l’augmentation de la détection provenaient de l’IA.
En conséquence, les femmes inscrites ont été rappelées pour un dépistage supplémentaire à un taux 21 % plus élevé que les femmes non inscrites, et leur valeur prédictive positive du cancer (les chances que des résultats positifs pour le cancer vraiment indique un cancer) était également 15 % plus élevé, « ce qui indique que chaque rappel entraînait davantage de diagnostics de cancer dans la population inscrite », ont écrit les chercheurs. En d’autres termes, les rappels déclenchés avec l’aide de l’IA étaient plus précis.
« Ces données indiquent que de nombreuses femmes sont désireuses d'utiliser l'IA pour améliorer leur mammographie de dépistage, et lorsque l'IA est associée à un examen des mesures de protection, davantage de cancers sont détectés », a déclaré Gregory Sorensen, également de DeepHealth et rédacteur principal de l'étude. Ensuite, les scientifiques espèrent approfondir leurs recherches et éliminer les biais résultant de l’autosélection grâce à des essais contrôlés randomisés.
Ces résultats mettent en évidence le potentiel de la radiologie améliorée par l’IA. Même si certaines cliniques proposent cette amélioration moyennant un coût supplémentaire, le fait que les assurances ne soient actuellement pas disposées à couvrir ce coût pourrait ralentir son intégration, selon les chercheurs.
Il reste à voir si des recherches plus approfondies ouvriront la voie à une utilisation plus répandue et potentiellement révolutionnaire de l’IA dans le domaine du diagnostic, et si les compagnies d’assurance adhéreront au programme.
GIPHY App Key not set. Please check settings