Dans une récente interview vidéo, René Ritchie, agent de liaison de YouTube, s'est entretenu avec Todd Beaupré, directeur principal de la croissance et de la découverte de YouTube, pour discuter des fonctions du système de recommandation de la plateforme et de ce à quoi les créateurs peuvent s'attendre cette année.
Leur discussion a révélé comment l'heure de la journée, le type d'appareil, la satisfaction des téléspectateurs et l'avènement des grands modèles de langage (LLM) remodèlent les algorithmes de YouTube.
Voici ce que vous devez savoir sur le système de recommandation de YouTube et son fonctionnement.
Recommandations personnalisées
L'un des thèmes centraux de l'interview est l'accent mis par YouTube sur l'adaptation du contenu aux préférences individuelles des téléspectateurs.
Selon Beaupré :
« Souvent, les créateurs diront hé, euh, le système de recommandation diffuse ma vidéo aux gens ou pourquoi ne diffuse-t-il pas ma vidéo, oui, ils peuvent le demander et la façon dont cela fonctionne est-ce… ce n'est pas tellement à propos de le pousser vers l'extérieur autant qu'il tire… »
Il poursuit en expliquant que le flux d'accueil de YouTube donne la priorité au contenu en fonction de ce que chaque téléspectateur est le plus susceptible d'apprécier à un moment donné :
« Lorsque vous ouvrez la page d'accueil, YouTube va dire bonjour René est là, nous devons donner à René le meilleur contenu qui rendra René heureux aujourd'hui. »
Mesures et satisfaction
Même si le taux de clics (CTR) et la durée de visionnage restent importants, le système de YouTube tient également compte de la satisfaction des utilisateurs obtenue grâce à des enquêtes directes et d'autres signaux de rétroaction.
Beaupré note :
« Nous avons introduit ce concept de satisfaction… nous essayons de comprendre non seulement le comportement du téléspectateur et ce qu'il fait, mais aussi ce qu'il ressent par rapport au temps qu'il passe. »
Il explique que l'objectif de YouTube est de cultiver la satisfaction des téléspectateurs à long terme :
« … nous examinons des éléments tels que les goûts, les aversions, les réponses à ces enquêtes… nous disposons d'une variété de signaux différents pour obtenir cette satisfaction… nous voulons construire une relation avec notre public tout comme les créateurs veulent le faire avec leurs fans. »
Contenu persistant et tendance
Les algorithmes de YouTube peuvent identifier des vidéos plus anciennes qui redeviennent pertinentes en raison de sujets d'actualité, de moments viraux ou d'intérêts nostalgiques.
Beaupré cite la capacité de pivotement du système :
« … peut-être qu'en ce moment, il y a une vidéo qui atteint un certain public, mais ensuite dans six mois… cela rend cette vidéo à nouveau pertinente… si elle est pertinente et peut-être pour un public différent de celui qui l'a apprécié la première fois. »
Contexte : heure, appareil et habitudes des spectateurs
Beaupré a révélé que le système de YouTube peut afficher différents types de contenu selon que quelqu'un le regarde le matin ou le soir, sur un téléphone mobile ou sur un téléviseur :
« Le système de recommandation utilise l'heure de la journée et l'appareil… comme certains des signaux qui nous permettent de comprendre s'il existe différents contenus attrayants dans ces différents contextes… si vous avez tendance à préférer regarder les informations le matin et la comédie le matin. soir… nous essaierons d'apprendre d'autres téléspectateurs comme vous s'ils ont ce modèle.
Fluctuations des vues
Les créateurs s'inquiètent souvent si leurs points de vue baissent, mais Beaupré suggère que cela peut être un flux et reflux naturel :
« … la première chose est que c'est naturel… il n'est pas particulièrement raisonnable de s'attendre à ce que vous soyez toujours à votre plus haut niveau d'opinions de tous les temps… Je vous encourage à ne pas trop vous en soucier… »
Il recommande également de comparer les métriques sur des périodes plus longues et d'utiliser des outils tels que Google Trends :
« … nous constatons que la saisonnalité peut jouer un rôle… vous encourageons à regarder au-delà de… 90 jours ou plus pour voir le contexte complet.
Audio multilingue
De nombreux créateurs explorent l’audio multilingue pour élargir leur audience.
Beaupré souligne comment YouTube s'est adapté pour prendre en charge les pistes doublées :
« … nous devions ajouter de nouvelles fonctionnalités… sachant que cette vidéo est en fait disponible dans plusieurs langues… donc si vous êtes un créateur souhaitant étendre votre portée grâce aux doublages… assurez-vous que vos titres et descriptions… sont également téléchargés (en ) titres et descriptions traduits… »
Il met également l’accent sur la cohérence :
« Nous avons vu en particulier les créateurs qui doublent au moins 80 % du temps de visionnage… avoir tendance à avoir plus de succès que ceux qui doublent moins… »
Intégration LLM
En regardant vers l’avenir, les grands modèles linguistiques (LLM) permettent à YouTube de mieux comprendre le contenu vidéo et les préférences des spectateurs.
Beaupré dit :
« … nous avons appliqué la technologie du grand modèle de langage aux recommandations de YouTube pour… les rendre plus pertinentes pour les téléspectateurs… plutôt que de simplement mémoriser que cette vidéo a tendance à être bonne pour ce type de spectateur… elle pourrait en fait être capable d'en comprendre les ingrédients. du plat meilleur et peut-être quelques éléments supplémentaires du style vidéo… »
Beaupré le compare à un chef expert qui sait adapter les recettes :
« … nous voulons ressembler davantage au chef expert et moins à la… recette mémorisée. »
Points clés à retenir pour les créateurs
Voici les principaux points à retenir de leur conversation de 21 minutes sur le système de recommandation YouTube.
- Le système de recommandation consiste à « extraire » du contenu pour chaque spectateur, et non à diffuser des vidéos universellement.
- Des mesures telles que le CTR et la durée de visionnage sont importantes, mais la satisfaction (j'aime, n'aime pas, commentaires interrogés) est également essentielle.
- YouTube peut faire resurgir des vidéos plus anciennes si un regain d’intérêt émerge.
- L’heure de la journée et l’utilisation de l’appareil influencent les recommandations.
- Les fluctuations des vues sont normales : la saisonnalité, les événements de tendance et les facteurs externes peuvent tous entrer en jeu.
- Le doublage et les titres traduits peuvent vous aider à atteindre de nouveaux marchés, surtout si un pourcentage élevé de votre contenu est disponible dans la même langue.
- Les grands modèles linguistiques permettent une compréhension plus nuancée : les créateurs doivent rester attentifs à l'impact de cela sur la découverte.
Regardez l’interview complète ci-dessous.
YouTube prévoit de partager davantage de mises à jour lors de la VidCon plus tard cette année.
Image en vedette : Mamun_Sheikh/Shutterstock
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