Microsoft Study révèle que l'IA tue vos compétences de pensée critique

L'intelligence artificielle peut un jour rendre les humains obsolètes – tout simplement de la façon dont vous le pensez. Au lieu de devenir si bon pour accomplir des tâches qu'elle prend la place d'une personne, nous pouvons simplement devenir si dépendants d'outils imparfaits que nos propres capacités atrophiées. Une nouvelle étude publiée par des chercheurs de Microsoft et Carnegie Mellon University a révélé que plus les humains s'appuient sur les outils d'IA pour effectuer leurs tâches, moins ils font la pensée critique, ce qui rend plus difficile de faire appel aux compétences lorsqu'elles sont nécessaires.

Les chercheurs ont tapé 319 travailleurs du savoir – une personne dont le travail consiste à gérer des données ou des informations – et leur a demandé d'auto-évaluer les détails de la façon dont ils utilisent des outils d'IA génératifs sur le lieu de travail. Les participants ont été invités à signaler les tâches qu'on leur a demandé de faire, comment ils ont utilisé des outils d'IA pour les compléter, à quel point ils étaient confiants dans la capacité de l'IA à effectuer la tâche, leur capacité à évaluer cette production et à quel point ils étaient confiants dans leur propre capacité à accomplir la même tâche sans aucune assistance en IA.

Au cours de l'étude, un modèle s'est révélé: plus le travailleur était confiant dans la capacité de l'IA à terminer la tâche, plus il pouvait se sentir souvent en laissant les mains. Les participants ont signalé une «éaction perçue de la pensée critique» lorsqu'ils avaient l'impression de pouvoir s'appuyer sur l'outil d'IA, présentant le potentiel de surdiffion sur la technologie sans examen. Cela était particulièrement vrai pour les tâches à enjeux inférieurs, selon l'étude, car les gens avaient tendance à être moins critiques. Bien qu'il soit très humain d'avoir les yeux glaçants pour une tâche simple, les chercheurs ont averti que cela pourrait prélever des inquiétudes concernant «la dépendance à long terme et la diminution de la résolution indépendante de problèmes».

En revanche, lorsque les travailleurs avaient moins confiance en la capacité de l'IA à terminer la tâche assignée, plus ils se sont retrouvés à s'engager dans leurs compétences de pensée critique. À leur tour, ils ont généralement déclaré plus de confiance dans leur capacité à évaluer ce que l'IA a produit et à l'améliorer par eux-mêmes.

Une autre découverte notable de l'étude: les utilisateurs qui avaient accès à des outils d'IA génératifs avaient tendance à produire «un ensemble moins diversifié de résultats pour la même tâche» par rapport à ceux qui n'en ont pas. Qui passe le test de reniflement. Si vous utilisez un outil d'IA pour effectuer une tâche, vous serez limité à ce que cet outil peut générer en fonction de ses données de formation. Ces outils ne sont pas des machines d'idées infinies, elles ne peuvent travailler qu'avec ce qu'elles ont, donc cela vérifie que leurs sorties seraient plus homogènes. Les chercheurs ont écrit que ce manque de résultats divers pourrait être interprété comme une «détérioration de la pensée critique» pour les travailleurs.

L'étude ne conteste pas l'idée qu'il existe des situations dans lesquelles les outils d'IA peuvent améliorer l'efficacité, mais il soulève des drapeaux d'avertissement à ce sujet. En s'appuyant sur l'IA, les travailleurs commencent à perdre la mémoire musculaire qu'ils ont développée en terminant certaines tâches par elles-mêmes. Ils commencent à externaliser non seulement le travail lui-même, mais leur engagement critique avec lui, en supposant que la machine l'a gérée. Donc, si vous craignez d'être remplacé par l'IA et que vous l'utilisez sans critique pour votre travail, vous pourriez bien créer une prophétie auto-réalisatrice.