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Les assistants de codage AI sont limitées mais utiles, disent les développeurs

Les assistants de codage AI sont limitées mais utiles, disent les développeurs

Les assistants de codage de l'IA doivent encore mûrir, mais ils sont déjà utiles selon plusieurs participants d'un récent événement de la Silicon Valley pour les développeurs de logiciels.

Les développeurs de logiciels qui ont assisté à la conférence Developerweek à Santa Clara, en Californie, le 12 février étaient principalement optimistes quant aux assistants de codage de l'IA, après les avoir essayés. «Ils offrent certainement la possibilité d'accélérer le développement de logiciels», a déclaré Jens Wessling, CTO et architecte en chef de la société de sécurité des logiciels Veracode. Wessling a utilisé GitHub Copilot, Tabnine et JetBrains AI Assistant. « Il sera intéressant de voir comment à long terme, ils résolvent des problèmes comme la sécurité et l'exactitude, mais c'est un pas dans une direction intéressante. »

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«Ils sont super en tant qu'outils», a déclaré Juan Salas, CTO chez Alto, qui fournit des services de développement de logiciels, en se concentrant sur l'Amérique latine. Ayant utilisé le copilote et le curseur GitHub, Salas a déclaré que ces outils aident à gagner du temps si les utilisateurs savent comment les utiliser. Github Copilot, étudiant convenu Aasritha M., est une «extension assez cool». Elle a dit qu'elle aimait la façon dont Copilot reconnaît le modèle de ce que fait le développeur et est sur le point de faire ensuite. L'outil ne se trompe presque jamais, a-t-elle déclaré. Cependant, Chatgpt fait un meilleur travail pour trouver des erreurs dans le code, a-t-elle déclaré. Aasritha a également utilisé Mistral et a trouvé que c'était un assez bon outil, similaire à Chatgpt.

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