Les versions de Google AI manquent d’étincelle, ce certain « je ne sais quoi » qui donnerait à Google un avantage dans la course aux rats de la roue de hamster qu’est le développement de l’IA, et même les ingénieurs de l’entreprise le savent. Selon Bloomberg, un document interne divulgué par un ingénieur logiciel senior fait part de ses inquiétudes quant au fait que l’entreprise n’est tout simplement pas en mesure de gagner la course aux armements de l’IA. Pourquoi? Parce que, selon les mots de l’ingénieur, il lui manque cette « sauce secrète ».
Est-ce que c’est surestimé, sauce szechuannaise sur-référencée? Peut-être est-ce plus chic, comme un frottement humide traditionnel du barbecue texan? De plus, les offres d’IA de Google n’ont pas la valeur inhérente que les modèles d’IA gratuits fournissent déjà. L’article, qui aurait été rédigé par l’ingénieur logiciel principal de Google, Luke Sernau, indique clairement que Google n’est pas « positionné pour gagner cette course aux armements ». Selon le document divulgué publié en ligne par la société de conseil SemiAnalysis, Sernau a déclaré que les versions d’IA de Google comme Bard sont plus lentes et moins personnalisables que d’autres sociétés, en particulier celles provenant de communautés open source. Il dit même OpenAI, l’entreprise dominante crachant des modèles d’IA dans partenariat avec Microsoftn’est pas non plus prêt pour l’avenir.
« Bien que nos modèles conservent un léger avantage en termes de qualité, l’écart se réduit étonnamment rapidement. Les modèles open source sont plus rapides, plus personnalisables, plus privés et livre pour livre plus performants. Ils font des choses avec des paramètres de 100 et 13 milliards de dollars avec lesquels nous luttons à 10 millions de dollars et 540 milliards de dollars. Et ils le font en semaines, pas en mois.
L’ingénieur principal cite IA open source les chatbots aiment Vigogne-13Bun système qualifié sur Modèle de langage LLaMA de Meta. Le modèle open source « rode » Google avec des problèmes majeurs comme l’hébergement de grands modèles linguistiques sur les téléphones et l’IA personnelle évolutive qui fait déjà des vagues. En attendant, il y a aussi le Générateurs d’images IA comme Stable Diffusion, dont le modèle open source s’est configuré pour beaucoup plus d’intégrations d’entreprise que DALL-E 2 d’OpenAI. Cela ignore les rapports selon lesquels le fabricant de SD Stability AI ne s’en sort pas trop bien financièrement et a activement essayé d’élargir ses options interentreprises.
« Notre meilleur espoir est d’apprendre et de collaborer avec ce que font les autres en dehors de Google. Nous devrions donner la priorité à l’activation des intégrations 3P », a-t-il écrit. « Les gens ne paieront pas pour un modèle restreint lorsque des alternatives gratuites et sans restriction sont de qualité comparable. Nous devrions considérer où est vraiment notre valeur ajoutée.
Sernau aurait publié le rapport en avril, et depuis lors, il s’est répandu dans toute l’entreprise jusqu’à ce qu’il soit finalement divulgué dans la nature. Le document n’est pas une stratégie officielle de l’entreprise, et ce type de documents est régulièrement diffusé en interne. Un porte-parole de la société a déclaré à Gizmodo que « nous sommes dynamisé par l’activité dans cet espace et les nouvelles opportunités qu’il crée.
Pourtant, le document montre qu’il y a un conflit profond au sein de l’entreprise autour de sa stratégie d’IA. Jusqu’à présent, Google l’objectif principal a été d’essayer de combattre Microsoft qui a a entièrement introduit son IA Bing dans son navigateur de recherche et Windows 11.
Cet accent mis sur la concurrence a conduit Google à devenir encore plus un écosystème fermé qu’auparavant. Jeudi, Le Washington Post rapporté sur la base de deux sources anonymes que le responsable de Google sur l’IA, Jeff Dean, a déclaré au personnel qu’ils ne partageraient plus leurs recherches avec le monde, du moins jusqu’à ce que Google ait un produit réel qu’il puisse vendre. C’est la même tactique qu’OpenAI utilise avec ses propres recherches, car il a cité la concurrence pour expliquer pourquoi il n’a rien révélé sur l’ensemble d’entraînement de son modèle de langage.
L’ingénieur logiciel principal semblait faire référence à ce nouveau développement dans son article. Il a critiqué l’entreprise pour avoir tenté de garder sa technologie secrète alors que les Googleurs peuvent facilement partir et apporter leur connaissance des processus de Google avec eux. Sernau a déclaré qu’il valait mieux « apprendre les uns des autres » que de s’en tenir fermement à leurs données exclusives.
En ce qui concerne l’IA éthique, Sernau implique que tout le problème est «évité» par des modèles de diffusion d’IA sans restriction comme CivitAI. Bien sûr, Google a été martelant leur développement d’IA « responsable ». Bien que les employés aient apparemment été moins qu’enthousiasmés par l’inefficacité et l’erreur de l’IA, et pas plus tard que la semaine dernière Geoffrey Hinton, éminent chercheur en intelligence artificielle chez Google, a quitté l’entreprise pour avertir rapidement des conséquences désastreuses du développement non réprimé de l’IA.
Pendant ce temps, Sernau prend le tact opposé, affirmant que l’IA sans restriction réalisée sur un modèle open source gagnera inévitablement.
« Qui paierait pour un produit Google avec des restrictions d’utilisation s’il existe une alternative gratuite et de haute qualité sans elles ? » il a dit.
Vous voulez en savoir plus sur l’IA, les chatbots et l’avenir de l’apprentissage automatique ? Découvrez notre couverture complète de intelligence artificielleou parcourez nos guides pour Les meilleurs générateurs d’art AI gratuits, Les meilleures alternatives ChatGPT, et Tout ce que nous savons sur le ChatGPT d’OpenAI.
Mise à jour le 05/05/23 à 10h54 HE : Ce message a été mis à jour pour inclure un commentaire d’un porte-parole de Google.
GIPHY App Key not set. Please check settings