Créer des images avec l’IA générative pourrait consommer autant d’énergie que charger votre smartphone selon un nouvelle étude Vendredi qui mesure pour la première fois l’impact environnemental des modèles d’IA générative. Des modèles populaires comme Dall-E de ChatGPT et À mi-parcours peut produire plus de carbone que conduire 4 miles.
« Les gens pensent que l’IA n’a aucun impact sur l’environnement, qu’il s’agit de cette entité technologique abstraite qui vit sur un » cloud « », a déclaré à Gizmodo le Dr Sasha Luccioni, qui a dirigé l’étude. « Mais chaque fois que nous interrogeons un modèle d’IA, cela entraîne un coût pour la planète, et il est important de le calculer. »
L’étude de Hugging Face et Carnegie Mellon a révélé que la génération d’images, transformant un texte en image, demandait beaucoup plus d’énergie que toute autre tâche pour les modèles d’IA génératifs. Les chercheurs ont testé 88 modèles sur 30 ensembles de données et ont découvert que les grands modèles polyvalents, comme ChatGPT, sont plus gourmands en énergie que les modèles spécifiques à des tâches. L’étude est la première du genre à mesurer l’impact carbone et énergétique des modèles d’IA générative. Le Dr Luccioni a déclaré que l’étude n’avait pas examiné OpenAI parce qu’ils ne partagent pas de données, et selon elle, c’est un gros problème.
Le Dr Luccioni, responsable du climat chez Hugging Face, affirme que les modèles d’IA générative polyvalents, comme ChatGPT, sont plus conviviaux, mais plus gourmands en énergie. Luccioni cite un changement de paradigme vers ces modèles car ils sont plus faciles à utiliser pour les consommateurs. Vous pouvez simplement vous rendre sur votre chatbot et lui demander de faire n’importe quoi pour vous, sans avoir à trouver le bon modèle.
OpenAI et Midjourney n’ont pas immédiatement répondu à une demande de commentaires.
« Je pense que pour l’IA générative dans son ensemble, nous devrions être conscients de l’endroit et de la manière dont nous l’utilisons, en comparant son coût et ses avantages », a déclaré Luccioni.
L’étude a testé plusieurs modèles de génération d’images IA, notamment Stabilité.IA Stable Diffusion XL classé parmi les pires en termes d’efficacité énergétique. Les chercheurs ont également testé OpenJourney de PromptHero, une alternative gratuite à Midjourney. L’étude n’inclut pas le DALL-E ou le Midjourney de ChatGPT, qui sont les modèles les plus populaires du marché, mais ces modèles sont plus grands et plus largement utilisés que ceux mentionnés dans l’étude.
ChatGPT-4 a 1,76 billion de paramètres, et cela représente beaucoup de calculs à chaque fois que quelqu’un fait une demande ChatGPT. Le Dr Luccioni voit l’avantage du déploiement de modèles génératifs polyvalents dans certains domaines, mais « ne voit pas de preuves convaincantes de la nécessité de leur déploiement dans des contextes où les tâches sont bien définies ». Luccioni souligne la recherche et la navigation sur le Web comme des domaines qui pourraient utiliser des modèles plus petits que ChatGPT, compte tenu de leurs besoins énergétiques importants.
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