Vous êtes maintenant prêt à commencer à entraîner votre modèle affiné. Il s'agit d'un processus par lots et, comme il nécessite des ressources importantes, votre travail peut être mis en file d'attente pendant un certain temps. Une fois acceptée, une exécution peut prendre plusieurs heures, surtout si vous travaillez avec un modèle volumineux et complexe et un ensemble de données d'entraînement volumineux. Les outils d'Azure AI Foundry vous permettent de voir l'état d'une tâche de réglage fin, en affichant les résultats, les événements et les hyperparamètres utilisés.
Chaque passage dans les données d'entraînement produit un point de contrôle. Il s'agit d'une version utilisable du modèle avec l'état actuel de réglage afin que vous puissiez les évaluer avec votre code avant la fin du travail de réglage fin. Vous aurez toujours accès aux trois dernières sorties afin de pouvoir comparer les différentes versions avant de déployer votre choix final.
Garantir la sécurité des modèles affinés
Les propres règles de sécurité de l'IA de Microsoft s'appliquent à votre modèle affiné. Il n'est rendu public que lorsque vous choisissez explicitement de le publier, avec test et évaluation dans des espaces de travail privés. Dans le même temps, vos données d'entraînement restent privées et ne sont pas stockées à côté du modèle, ce qui réduit le risque de fuite de données confidentielles suite à des attaques rapides. Microsoft analysera les données de formation avant de les utiliser pour s'assurer qu'elles ne contiennent pas de contenu nuisible, et annulera une tâche avant son exécution s'il trouve un contenu inacceptable.