Meta Friday a annoncé Partnr, un nouveau programme conçu pour étudier l'interaction humaine-robot (HRI). La recherche est spécifiquement axée sur la façon dont les humains et les robots pourraient collaborer dans l'environnement familial. Cela comprend des tâches banales comme le nettoyage, la cuisson et la ramassage des livraisons de nourriture.
Les travaux ménagers automatisés sont un rêve vieux de plusieurs décennies, le plus en évidence par la Rosie des Jetsons. Le robot Maid a fait ses débuts à la télévision aux heures de grande écoute il y a plus de 60 ans, mais continue d'être une pierre de touche populaire lorsqu'il discute du potentiel de machines sophistiquées pour éliminer une partie du fardeau des tâches ménagères.
À ce jour, cependant, seul le vide du robot a fait des progrès importants sur le marché. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles aucun autre robot domestique n'a craqué le courant dominant, y compris le prix, la fiabilité et les fonctionnalités limitées. Ce n'est certainement pas faute d'essayer, et cela n'est pas dû au désintérêt des consommateurs. C'est juste qu'aucun autre robot n'a atteint la marque sur le coût et le jeu de fonctionnalités.
Il est probable que voir plus de robots à la maison nécessitera une meilleure collaboration avec les personnes qui les possèdent. Il est peu probable que la première vague de robots à domicile gérera à lui seul les tâches. Même un bon aspirateur de robot a besoin d'aide de temps en temps. Meta positionne Partnr en tant que référence et ensemble de données pour déterminer comment les gens et les robots pourraient travailler ensemble pour faire avancer les choses à la maison.
«Notre référence se compose de 100 000 tâches, y compris des tâches ménagères telles que le nettoyage des plats et des jouets», écrit Meta. «Nous publions également l'ensemble de données Partnr composé de démonstrations humaines des tâches Partnr en simulation, qui peuvent être utilisées pour la formation de modèles d'IA incarnés.»
La simulation est devenue un outil de plus en plus utile dans le déploiement des robots, permettant aux organisations de tester en quelques secondes ce qui pourrait autrement prendre des heures ou des jours pour accomplir dans le monde réel. Meta dit cependant qu'il a également réussi à déployer le modèle Partnr en dehors de la simulation. Il a déjà été utilisé le robot spot de Boston Dynamics dans les tests. Meta a également construit une interface de réalité mixte conçue pour offrir une représentation visuelle des processus de prise de décision du robot.
«Le potentiel d'innovation et de développement dans le domaine de la collaboration humaine-robot est vaste», ajoute Meta. « Avec Partnr, nous voulons réinventer les robots en tant que futurs partenaires, et pas seulement les agents, et sauter la recherche dans ce domaine passionnant. »
Age-Tech a beaucoup de potentiel pour la catégorie. Le panier de service automatisé du Labrador, par exemple, offre un aperçu de la façon dont la technologie pourrait assistant aux personnes âgées qui continuent de vivre de manière indépendante. Cependant, de nombreuses avancées de la variété que la méta vise à s'adresser seront nécessaires avant que ces systèmes ne gagnent l'acceptation traditionnelle.
Les humanoïdes sont une autre avenue intrigante qui s'est présentée ces dernières années. La plupart des entreprises derrière ces robots bipèdes prévoient un avenir dans lequel elles finiront par aider à la maison. Cela dit, les prix doivent baisser considérablement et la fiabilité doit s'améliorer à pas de géant. C'est une grande partie de la raison pour laquelle la plupart des fabricants cherchent d'abord à répondre aux besoins des entreprises.
Avec la bonne mise à l'échelle et les progrès de l'IA, on peut imaginer un monde dans lequel les robots humanoïdes traitent des tâches à usage général d'une manière qui leur permet d'aider à la fois dans l'usine et la maison. Un tremplin majeur à cet endroit nécessite de solides progrès dans la collaboration par l'homme-robot. Meta, qui a exploré la robotique au milieu de ses recherches plus larges sur l'IA, espère que Partnr pourra les aider à y arriver.