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Comment les superordinateurs aident à combattre Covid-19

Une multitude de sociétés, dont IBM, Microsoft et Google, ainsi que universités et des laboratoires nationaux se sont associés pour former le consortium COVID-19 High Performance Computing (HPC). Ce nouveau partenariat vise à fournir aux scientifiques les ressources de superinformatique pour découvrir comment combattre la maladie causée par le coronavirus connue sous le nom convoitise-19.

Face à une maladie qui se propage rapidement, les scientifiques peuvent créer des milliers de modèles sur sdes micro-ordinateurs afin de mieux comprendre l’épidémie, caractériser le virus et concevoir des vaccins et traitements médicamenteux potentiels. Les organisateurs du nouveau consortium fournira 16 systèmes de superordinateurs aux chercheurs, ainsi que une communauté pour s’engager ensemble dans la lutte.

«L’avantage d’avoir le consortium doit accélérer et accélérer la découverte scientifique qui doit se produire pour développer un vaccin, comprendre le virus, et finalement le tuer « , Michael Rosenfeld, vice-président de Data Centric Solutions chez IBM, dit Gizmodo. Il a dit que les superordinateurs hautes performances pourraient faire en quelques minutes ou heures ce que font les ordinateurs ordinaires en jours, mois ou années.

Le consortium est actuellement représente des supercalculateurs d’entreprises dont IBM, Amazon, Google et Microsoft; des universités, dont le Massachusetts Institute of Technology et le Rensselaer Polytechnic Institute; et Laboratoires nationaux du Département de l’énergie y compris Lawrence Livermore, Oak Ridge et Los Alamos, ainsi que la NASA et la National Science Foundation. Le consortium encourage convoitise-19 chercheurs pour soumettre des propositions par le biais d’un portail central, qu’un comité directeur examinera afin de mettre en relation les chercheurs avec les bonnes ressources de calcul intensif.

Les centres de superinformatique ont toujours fourni du temps de calcul discrétionnaire pour les urgences, comme lors d’une intervention en cas d’ouragan, a déclaré Kelly Gaither, Texas Advanced Computing Center, ddirecteur de hsanté analytics. Elle a dit à Gizmodo c’était une évidence de consacrer du temps à la lutte contre le coronavirus.

Quant à ce que les scientifiques faire réellement avec des superordinateurs au cours de cette pandémie, beaucoup essaient de comprendre la structure du virus et son Protéine «spike», aussi bien que en quoi il diffère des autres coronavirus, comme le virus du SRAS. Les superordinateurs ont déjà montré leur valeur dans la lutte contre la maladie sur ce front; le supercalculateur Summit du Oak Ridge National Laboratory a permis aux chercheurs de réduire de 8 000 molécules potentielles de lutte contre les virus à seulement 77, par exemple. D’autres utilisent les ordinateurs pour générer des simulations de la la pandémie pourrait jouer out, quand le pic se produira, combien de temps cela durera en fonction de ce les mesures sont en place et quels emplacements auront le plus besoin de fournitures.

Les chercheurs ont déjà soumis des propositions pour rechercher le virus en utilisant U.S. ressources de supercalcul. Le National Science Fondation (NSF) émis un appel à propositions relative à la convoitise-19 plus tôt ce mois-ci et a déjà financé 10 rapide-des subventions de redressement totalisant 1 592 789 $, a déclaré un porte-parole de la NSF à Gizmodo.

Rosenfeld a déclaré à Gizmodo que le consortium offre aux chercheurs une opportunité de collaborer d’une manière qu’ils n’auraient pas pu faire auparavant, par exemple en s’aidant mutuellement à obtenir leur code et à le faire fonctionner plus rapidement sur les processeurs. Gaither a dit que cela encourage les scientifiques de spécialités disparates à établir des liens et à résoudre des problèmes façons et de penser de façon créative à la façon de intégrer les superordinateurs dans leurs recherches.

S’il est impossible de prédire combien de temps durera cette pandémie, nous ne pouvons qu’espérer que de les progrès nous aideront battez-le plus tôt et augmenter nos défenses contre futures pandémies.

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